General
Hvala Vam što ste prisustvovali na NI4OS-Europe trening. Molimo vas da odgovorite na nekoliko kratkih pitanja o predavanjima koja ste pratili u okviru ove sesije. Anketa je anonimna i može se popuniti za manje od pet minuta.
Hvala Vam što ste prisustvovali na NI4OS-Europe trening. Molimo vas da odgovorite na nekoliko kratkih pitanja o predavanjima koja ste pratili u okviru ove sesije. Anketa je anonimna i može se popuniti za manje od pet minuta.
Jedan od glavnih ciljeva projekta NI4OS-Europe je razvoj i uključivanje nacionalnih inicijativa za otvorenu nauku u panevropski oblak otvorene nauke (EOSC). U projektu učestvuje 15 različitih zemalja, čije su inicijative različito organizovane i nalaze se na različitim nivoima razvoja. Prikazaćemo različite tokove razvoja nacionalnih inicijativa ka EOSC-u, kao i relevantne pokazatelje, što pomaže u koordinisanju rada nacionalnih inicijativa. Kao uvod u naredni niz predavanja, prikazaćemo i regionalni katalog resursa koji je baziran na AGORA tehnologiji.
FINKI Cloud je servis za računanje u oblaku, baziran na OpenStack platformi, koji nudi infrastrukturu kao servis. Korisnici sistema se prijavljuju koristeći svoj identitet preko NI4OS-Europe AAI sistema. Svaki korisnik na raspolaganju ima određenu kvotu resursa na raspolaganju (CPU, RAM, disk prostor) i moze da koristi ove resurse da kreira jednu ili više virtuelnih mašina, koristeci obrazce najcešće korišćenih operativnih sistema. Pokretanje ovih mašina je skoro momentalno, što znači da korisnici već posle par minuta imaju na raspolaganju računarske resurse za svoj istraživački rad.
Servis za analizu podataka je baziran na platformi Hadoop i omogućava analizu velikih skupova podataka. Pogodan je za primenu u problemima gde sama količina podataka predstavlja izazov za pristup, pa je pogodnije izvršavati analizu na samim mašinama koje skladište podatke, nego da se oni preko mreže čitaju sa nekog deljenog skladišnog prostora. Prikazaćemo map-reduce pristup pomoću kojeg možemo formulisati korake analize tako da se automatski skaliraju prema veličini podataka i klastera na kome se izvršavaju.
Servis ATLAS je namenjen kontekstualnoj analizi podataka iz oblasti životne sredine. Predstavlja pilot platformu rešavanja naučno-istraživačkih izazova u domenu velikih skupova prostorno-vremenskih podataka zasnovanu na veštačkoj inteligenciji i konceptu virtuelnog eksperimenta. Prezentacija će približiti potrebu za ovakvim servisom iz ugla istraživanja globalnog zagađenja vazduha.